最新報(bào)告顯示，為改善客戶體驗(yàn)，超過(guò)3成金融服務(wù)業(yè)正應(yīng)用人工智能（AI）和聊天機(jī)器人。

軟件公司Adobe發(fā)表《2019年數(shù)碼趨勢(shì)報(bào)告》指，34%金融服務(wù)業(yè)品牌已采用AI及聊天機(jī)器人。有37%金融服務(wù)企業(yè)，計(jì)劃于2020年投資相關(guān)科技。

報(bào)告解釋，金融服務(wù)業(yè)在價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)上非常受限制，客戶體驗(yàn)成為競(jìng)爭(zhēng)的主要策略?？蛻舴?wù)、產(chǎn)品創(chuàng)新及品質(zhì)，是企業(yè)脫穎而出的因素。

其實(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)金融面臨著升級(jí)轉(zhuǎn)型，目前來(lái)看金融行業(yè)面臨一些比較明顯的痛點(diǎn)，一個(gè)是各種數(shù)據(jù)是越來(lái)越多，包括結(jié)構(gòu)性結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來(lái)越多。另外，在交易層面，行情也是越來(lái)越快，依靠人腦很難長(zhǎng)時(shí)間、高效率的分析解讀這些數(shù)據(jù)，或者是來(lái)做決策。最后，隨著市場(chǎng)的越發(fā)完善，過(guò)往的信息不對(duì)稱正在消失。舉個(gè)交易的例子來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)單的交易策略可能是很難生效了，很難挖掘潛在的交易機(jī)會(huì)?？赡蹵I是一個(gè)深度挖掘數(shù)據(jù)的一個(gè)好方法，可以解決這方面的一個(gè)需求。還有一方面可能人會(huì)比較疲倦，會(huì)受各種情緒的影響。

但是AI算法如果用來(lái)做交易，可能就不存在這些弱點(diǎn)，之后也不會(huì)受到人的情緒影響，可能會(huì)更加穩(wěn)，特別是相關(guān)的一些智能風(fēng)控系統(tǒng)，可以幫助到投資者。

另外從勞動(dòng)力成本上考慮。比如現(xiàn)在很多金融企業(yè)可能有大量的銷售，有大量的客服，現(xiàn)在的成本其實(shí)挺高。如果說(shuō)金融科技可以在這方面幫助的話，可能主要是一個(gè)是客服方面，可以通過(guò)機(jī)器人的客服來(lái)解決很大一部分的問(wèn)題。還有一些智能化的一些市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)，或者說(shuō)市場(chǎng)推廣，可能人工智能在這方面能夠幫到金融科技企業(yè)。

人工智能它是可以以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，非常適合什么，特別是在金融市場(chǎng)，這樣的數(shù)據(jù)量龐大，特征維度又高又快，然后相互關(guān)聯(lián)又非常復(fù)雜的環(huán)境里，能夠起到很好的一個(gè)作用。人工智能在處理大數(shù)據(jù)深度挖掘數(shù)據(jù)能力,可復(fù)制高穩(wěn)定方面有優(yōu)勢(shì)，所以潛在來(lái)說(shuō)可以在金融領(lǐng)域大展拳腳。